Adobe Analytics

A common (and incredibly useful!) technique in Adobe Analytics is to concatenate multiple values into a variable and then use the classification rule builder to split these values back out in to separate classifications.   This is fantastic way to save on the number of variables being used as we all know we have a limited number of props and eVars available! What I hope to show you in this blog post is a method to make this process of concatenating and splitting out values more robust and faster to implement in a way that will mean you never have to spend time figuring out RegEx in the Classification Rule Builder ever again. Background The approach Adobe teaches is to: concatenate all your values into a variable with a delimiter (such as a “|”) between them use the classifications rule builder to split these values back out For example, the value in your variable may be… Email|JuneSale|20130601 Where the first value is the channel (e.g. email), the second value is campaign

Variables in Adobe Analytics are limited in length so losing data because we are exceeding these limits is something we all need to keep in mind.  This can happen when we combine several values into a variable for future classification and we don't realise that certain combinations create a very long string.  Fortunately, there is a simple method to proactively detect when this happens, allowing you to identify and deal with cases where values are being truncated. And the simple method is... ...adding a recognisable suffix to the end of the value you are setting.  This will give you an easy way to detect if the full length of the value has been captured (or not!) i.e. any instances where the variable is set but the suffix is not present are cases where truncation has occurred. Also, as long as you are classifying the values captured in the variable your end users will never see the suffix. For example: Imagine you were capturing campaign information into a variable e.g.

Our Adobe Experience cloud communities are the heartbeat that connect, engage, and empower our users to create game-changing digital experiences for their customers. We onboard Advisors every quarter into the program.  Today, I'm thrilled to announce the Community Advisors, class of 2022. During their tenure, Advisors will participate in speaking engagements, provide product feedback, and most importantly, share their expertise with the Experience League/ Marketo/workfront Community.The Advisor program is designed to promote career growth and develop deep connections with users by giving them a voice in the broader customer ecosystem.                                                               Announcement on Adobe blog  🎉🎉   Congratulations to the class of 2022 &#127881

Use this thread to ask any questions related to the soon to be release 'Export and democratize Adobe Analytics data' course on Experience League. Experts are monitoring this thread to ensure your questions are answered.

【問題/事象】Adobe Analytics で顧客属性が「未指定」として表示されます。 【解決手順または回避手順】以下の場合、「未指定」と表示される場合があります。これは仕様どおりの動作です。 その Experience Cloud ID（ECID）が、有効な顧客属性値を持たない他の顧客 ID にマップされている場合。これは、一つのマシン/ブラウザが複数の認証されたユーザーによって使用された場合に発生することがあります。一つの顧客 ID へのトラフィックを生成した ECID が複数あり、Experience Cloud（顧客属性）で同期されていないものがある場合。例として、3つの ECID 123、456、789 が顧客 ID へのトラフィックを生成したとします。そのうち ECID 789 が同期されていない場合、ECID 789によって生成されたトラフィックは「未指定」と表示されます。 顧客属性の詳細については、以下のページを参照してください。 https://experienceleague.adobe.com/docs/core-services/interface/services/customer-attributes/faq-crs.html?lang=ja  ＜留意事項＞・上記は以下記事の翻訳となります。Customer Attributes show as unspecified in Adobe Analytics, June 15, 2022, https://experienceleague.adobe.com/docs/experience-cloud-kcs/kbarticles/KA-19298.html, (参照 2022-06-15). ・本記事にいただいたコメントへの返信はお約束できません。あらかじめご了承ください。

【問題/事象】Adobe Analytics で認識される検索エンジンのリストを入手したいです。 【解決手順または回避手順】 オプション 1 「有料検索検知」メニューで、Adobe Analytics に登録されている検索エンジンをすばやく確認できます。 1) Adobe Analytics にログインします。2) 管理者 > すべての管理者 > レポートスイート に移動し、レポートスイートマネージャーの「設定を編集」メニューから 一般 > 有料検索検知 を選択します。3) 「検索エンジン：」のドロップダウンメニューで検索エンジンを確認します。   オプション 2 データフィードの lookup_data フォルダー内に含まれている「search_engines.tsv」ファイルから、Adobe Analytics によって認識されている検索エンジンのリストを取得できます。  ＜留意事項＞・上記は以下記事の翻訳となります。How can I get the list of Search Engines recognized by Adobe Analytics?, June 7, 2022, https://experienceleague.adobe.com/docs/experience-cloud-kcs/kbarticles/KA-19642.html, (参照 2022-06-7). ・本記事にいただいたコメントへの返信はお約束できません。あらかじめご了承ください。

【問題/事象】「s_sq」Cookieの発行を停止したいのですが、その方法がわかりません。  【解決手順または回避手順】「s_sq」Cookie は、Adobe Analytics の Activity Map 機能において、訪問者がクリックした場所とクリックした内容に関するデータを保存する Cookie です。 この Cookie の発行を停止するためには、下記の ClickMap に関する設定を変更します。 ・Adobe Experience Platform のタグの Adobe Analytics 拡張機能の LINK TRACKING 設定で ClickMap を有効化している場合は、「Enable ClickMap」のチェックを外します。 ・また、Adobe Analytics 拡張機能のカスタムコードで「s.trackInlineStats=true」を記述して ClickMap を有効化している場合は、「s.trackInlineStats=false」に変更します。  (参考情報)・trackInlineStatshttps://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/implementation/vars/config-vars/trackinlinestats.html  ＜留意事項＞・上記は以下記事の翻訳となります。How to stop issuing "s_sq" cookies, June 1, 2022, https://experienceleague.adobe.com/docs/experience-cloud-kcs/kbarticles/KA-19449.html, (参照 2022-06-1). ・本記事にいただいたコメントへの返信はお約束できません。あらかじめご了承ください。

【問題/事象】以下のようなマーケティングチャネル処理ルールがあるとします。ページ URL にクエリー文字列パラメーターとして「mid」が存在する場合、「Email」チャネルに分類されます。  ただし、場合によっては、以下の 1. のような「mid」クエリー文字列パラメーターを持つページ URL が「Email」チャネルに分類されず、別のチャネルに分類されることがあります。 1. http://www.example.com/home.html?mid=123  【解決手順または回避手順】サーバーコールのタイプが、ページビューではなくカスタムリンクなどのリンクトラッキングであるかどうかを確認します。タイプがリンクトラッキングの場合は、仕様どおりの動作です。  【原因】アドビのデータ収集サーバーでは、すべてのリンクトラッキングイメージリクエストからページ URL ディメンションを除外します。そのため、1. のようなページ URL であっても、リンクトラッキングの場合にはマッチングルールは機能しません。 https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/implementation/vars/page-vars/pageurl.html?lang=ja  ＜留意事項＞・上記は以下記事の翻訳となります。Why link tracking call is skipped by the page URL related Marketing Channel processing rule., May 27, 2022, https://experienceleague.adobe.com/docs/experience-cloud-kcs/kbarticles/KA-18006.html, (参照 2022-05-27). ・本記事にいただいたコメントへの返信はお約束できません。あらかじめご了承ください。

【問題/事象】Adobe Analytics の Workspace の機能の 1 つであるテーブルビルダーでレポートを作成する場合、行とは異なり、分類の項目数は 5 つに制限されます。  【解決手順または回避手順】現時点では、テーブルビルダーで設定できる分類の最大項目数は 5 つです。従って、5 つ以上の分類結果を表示するためには、まずテーブルビルダーで 5 つの項目を含むレポートを作成してから、必要な分類を手動で追加する必要があります。  例えば、「行：10 項目」と「分類：5 項目」を設定した場合、レポートの結果では上位 5 項目のみがブレイクダウンされます。その場合には、レポートを生成した後に下位の 5 つの項目に対しても手動でブレイクダウンを追加することで、10 個の項目すべてがブレイクダウンされた結果を確認できます。もし次のページにもレポートが存在する場合は、10項目、つまり手動で設定したブレイクダウンの数が次のページにも反映されるので、次のページで再度設定する必要はありません。 ＜留意事項＞・上記は以下記事の翻訳となります。A limitation which the number of breakdowns when generating reports in Freeform Table Builder., May 19, 2022, https://experienceleague.adobe.com/docs/experience-cloud-kcs/kbarticles/KA-19095.html, (参照 2022-05-19). ・本記事にいただいたコメントへの返信はお約束できません。あらかじめご了承ください。

Troubleshooting and Best Practices for Report BuilderWays you can optimize report builder delivery, and a list of error messages that could occur occasionally.Report Builder 5.0 Users and Opening 5.1 WorkbooksAdobe changed the separator between dimensions and classifications from an underscore character (_) to ||. This change has compatibility implications for a Report Builder 5.0 user who opens a Report Builder v5.1 workbook with classification requests. Each time a workbook from a version older than v5.1 is opened, all its serialized classifications requests will be converted to this format.This introduces a forward compatibility problem: Once converted to v5.1, if a workbook is shared with a user on Report Builder v5.0, that user will not be able to recognize the classification request (indeed, it is looking for "" but v5.1 serialized "||_".You will experience the following side effect when opening a ARB v5.1 workbook with classification request:When opening the workbook, you will g

【問題/事象】モバイルアプリの実装や計測を検証・デバッグする際に、以下のようなドキュメントに記載のないクエリーパラメーター項目が確認されます。 例：クエリーパラメーター内の "a." および ".a""a.&AppID=xxxxx&CarrierName=xxxx&DeviceName=xxxx&OSVersion=xxxx&Resolution=xxxx&RunMode=xxxx&TimeSinceLaunch=xxxx.a ". ・データ収集クエリーパラメーターhttps://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/implementation/validate/query-parameters.html?lang=ja  【解決手順または回避手順】“a.” パラメーターはそれ以降が Adobe のデータ収集部分であることを示し、“.a” パラメーターはそこまでが Adobe のデータ収集部分であることを示します。これらのパラメーターのどちらも値を含まないことに注意してください。"a" はライフサイクル指標とアプリケーションコンテキストのキーの頭文字です。これ以外にも、類似の見覚えのないパラメータ項目が見つかる場合があります。それらも同様に収集されるデータの「開始」と「終了」を示し、値を含みません。  ＜留意事項＞・上記は以下記事の翻訳となります。The “a.” and “.a” query parameter items that appear when debugging mobile app implementation and measurement, May 18, 2022, https://experienceleague.adobe.com/docs/experience-cloud-kcs/kbarticles/KA-18080.html, (参照 2022-05-18). ・本記事にいただいたコメントへの返信はお約束できません。あらかじめご了承ください。

Last week, I attended my seventeenth Adobe Summit! Like last year, it was all online, but that didn’t stop Adobe from sharing a ton of information about their products. While, as usual, the amount of content was overwhelming, the online format allowed attendees to see sessions on-demand right away instead of past “live” summits where you would have to wait a while to view session recordings. So I did my best to watch as many analytics-related sessions as possible before my eyes and brain hurt! Below are some of my initial reactions to what I saw at Summit.   Adobe Analytics = Customer Journey Analytics If you work with the Adobe Analytics product, you had likely heard of Customer Journey Analytics before Adobe Summit. Customer Journey Analytics (or CJA) is the next evolution of Adobe Analytics. While I think the name “Customer Journey Analytics” vastly undersells what CJA delivers (I would prefer the name Omnichannel Analytics), it became abundantly clear t

Hi Everyone, We would like to hear your experience of using the Adobe Analytics product. Feel free to post your feedback on this post and we would make your voice heard. 

Join us for our first Adobe Analytics Community Q&A Coffee Break,  taking place Wednesday, December 15th, 2021 @ 8am PT -  9am PT 🗓️☕Be sure to MARK YOUR CALENDARS with a link to this thread☕🗓️ We'll be joined by Eric Matisoff, aka @ericmatisoff, Principal Evangelist, Analytics and Data Science, who will be signed in here to the Adobe Analytics Community to chat directly with you on this thread about your Adobe Analytics questions pertaining to his focus areas: Using Analysis Workspace Applying features and functional needs Analytics Tips and Tricks Implementation Web SDK   📊REQUIREMENTS TO PARTICIPATE 📊 Must be signed in to the Community during the 1-hour period  Must post a Question about Adobe Analytics THAT'S IT!  *(think of this as the Adobe Analytics Community equivalent of an AMA, (“Ask Me Anything”), and bring your best speed-typing game)&n

Data Storytelling can be difficult to learn. And difficult to teach for that matter! Many resources commonly provide a wealth of details and tactics. Some even suggest that you need to start with a “Big Idea” and by the end of your research of becoming a better storyteller, you may feel more overwhelmed than supported. Data Storytelling is done well when it’s a balanced blend of art and science. So why over-engineer it? Join us for a live webinar on Thursday, March 31st at 10am PT with Adobe Analytics Champion Amy Ard as she discusses three key parts in guiding your data storytelling without diminishing creativity:❓Identify the Problem📊Explain through Data💡Offer a SolutionAnd better yet, she will also share some tips along the way on how to leverage Adobe Analytics Workspace to support these efforts. UPDATE: This session is now available on-demand. You can access the recording and a copy of the slides via the links below. Thanks to all who joi

【問題/事象】"Analytics for Target (A4T)" で、レコメンデーションの結果を Adobe Analytics でレポートしたいです。この時にディメンション「Target Experience」などで、結果を見た時に 3 つの「番号」（例: xxx-xxx-xxx）が表示されます。これは、何を意味していますか？ 【環境】Adobe Analytics, Analytics for Target, A4T 【解決手順または回避手順】これは、Adobe Target のレコメンデーションで使用した「ID」郡です。左から「アルゴリズム ID - テンプレート ID (デザイン) - エクスペリエンス ID」を意味しています。 ＜留意事項＞・上記は以下記事の抄訳/翻訳となります。What is the “Number” that is displayed when viewing the results of an Adobe Target recommendation in Adobe Analytics? Adobe Experience League - Experience League KB Articles. 2022-04-01, https://experienceleague.adobe.com/docs/experience-cloud-kcs/kbarticles/KA-17925.html, (参照 2022-04-08). ・本記事にコメントをいただいても、ご回答いたしかねる場合がある点について、あらかじめご了承ください。

【問題/事象】私は Adobe Analytics のアプリケーションの Activity Map をとても気に入っていて使用しています。その時に「リンクレポート」を良く使いますが、これを Adobe Analytics のワークスペースの「フリーフォームテーブル」上で再現する方法がわかりません。具体的にどのような「指標」や「ディメンション」を使用すれば再現することが出来ますか？ 【環境】Adobe Analytics, Activity Map, Workspace 【解決手順または回避手順】 サンプルの例をご案内します。 まず、Adobe Analytics の「ワークスペース」で新規のプロジェクトを開き、左のレールから「フリーフォームテーブル」をパネルにドロップします。次に、パネルの「日付範囲」を Activity Map のレポートしている期間に合わせます。「ディメンション」は、「Activity Map Page」「Activity Map Links & Region」を使用します。「Activity Map Page」をフリーフォームテーブル上にドロップし、次にレポートしたい対象のページに「Activity Map Links & Region」をドロップします。この時に表示される項目は Activity Map の「リンクレポート」で表示される「リンクID」項目と「地域」項目を合わせたものになります。（例: リンクID=AAA | 地域=BBB）「指標」は「Activity Map Instances」を使用します。この「Activity Map Instances」を上部の指標ドロップゾーンに挿入します。これで「リンクレポート」と同じ値を「フリーフォームテーブル」でも再現することが出来ます。・Activity Map reporting in Analytics - Analytics Activity Map dimensionshttps://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/analyze/activity-map/activitymap-reporting-analytics.html 注意:ただし、あなたは Activity

Our Adobe Experience cloud communities are the heartbeat that connect, engage, and empower our users to create game-changing digital experiences for their customers.   Today, I'm thrilled to announce the Community Advisors, class of 2022. During their tenure, Advisors will participate in speaking engagements, provide product feedback, and most importantly, share their expertise with the Experience League/ Marketo/workfront Community. The Advisor program is designed to promote career growth and develop deep connections with users by giving them a voice in the broader customer ecosystem.   Congratulations to the class of 2022🎉🎉                                               

Hello Analytics Community!I know there has been some discussion over the last few years on doing better date comparisons within Analysis Workspace (YoY, MoM, WoW, etc.). There was an enhancement put in a while ago to allow the graphs to appropriately display the compared dates.I'm hoping to gather some feedback about what would be most beneficial for our users and understand what will make this more useful and easier for you to get to answers regarding these comparisons.Please feel free to leave a comment or, if you are willing, find a time that would work for you to schedule a 30-minute discussion to discuss with me. Thank you!

Hello Analytics community!One of our community members recently brought to our attention a component in Usage Logs that makes it difficult to use. A given log is recorded in the language of the user performing the task, not the language of the individual viewing the logs. While this is not an issue for organizations who use a single language, performing any kind of analysis on companies that use multiple languages can be quite burdensome.As it turns out, fixing this on the backend is not nearly as easy as we'd hoped, so we would like to get your perspective on how we want to prioritize this.Do users in your organization view Adobe Analytics in multiple languages?What difficulties have you had performing analysis on data obtained from Usage Logs due to events appearing in different languages?Your feedback will help us determine the time frame for releasing a resolution to this. Thanks so much!

【問題/事象】   Adobe Analytics / Admin Console でのユーザー削除の違いについて説明    【環境】  Admin Console Adobe Analytics   【解決手順または回避手順】  Admin Console にてユーザー（Adobe ID）を削除した場合は、Admin Console から該当アカウントが削除され、アカウントに設定されている権限やアクセス権が削除されます。 これは、Adobe Analytics でのアカウント削除を意味しているものではありません。Admin Console でユーザーを削除しても、Adobe Analytics にはそのユーザー情報が残ります。 そのため、該当アカウントが持っているアセット（セグメントやワークスペースのプロジェクト等）も残ることになります。 但し、アクセス権は削除されたため、Adobe Analytics へのアクセスはできません。   Adobe Analytics でのユーザー削除は上記とは異なります。これは、Adobe Analytics でのアカウント削除を意味します。 そのため、該当ユーザーの情報は削除され、そのユーザーが持っていたアセットもすべて削除されます。 但し、これは Admin Console に存在しているアカウントの削除を意味しているものではありません。Admin Console に存在しているマッピング情報を削除しているため、Admin Console ではユーザーが存在します。   ＜留意事項＞・本記事にコメントをいただいても、ご回答いたしかねる場合がある点について、あらかじめご了承ください。

If you’re a talented professional with a strong analytical background and great communication skills with a knack to create customer-facing, interactive marketing strategies and a passion to lead an array of exciting programs, we have an exciting new career opportunity for you! We are looking to hire Product Community Manager for Adobe Analytics . Be part of team where we work every day with Adobe customers & partners to create a space that makes our customers win! Apply now - https://bit.ly/3t7hf7c 

【問題/事象】Adobe Analytics では Data Warehouse リクエストの SFTP サーバーへのエクスポートをサポートしていますが、その際にルートディレクトリ内の .ssh ディレクトリ内に配置することが必要な authorized_keys をどこから入手して良いのかわかりません。・SFTP サーバーへの Data Warehouse リクエストの送信https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/export/ftp-and-sftp/secure-file-transfer-protocol/ftp-sftp-dw.html 【環境】Data Warehouse 【解決手順または回避手順】authorized_keys ファイルは、Adobe Analytics の Data Feed の画面からダウンロードが可能です。この authorized_keys ファイルは、 Data Warehouse においてもご利用いただけます。 ・authorized_keys ファイルの取得方法1）Adobe Analyticsの「管理者」メニューから「データフィード」をクリックします。2）データフィードリストの左上に表示される「追加」ボタンをクリックします。3）「新しいデータフィード」画面が表示されましたら、「宛先」＞「タイプ」を「FTP」から「SFTP」に変更します。4）「宛先」枠の下部に「RSA 公開鍵」と「DSA 公開鍵」項目が表示されます。5）環境に合わせて、「RSA 鍵をダウンロード」または「DSA 鍵をダウンロード」クリックし、ダウンロードします。・データフィードの作成または編集 - 宛先フィールド - SFTP https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/export/analytics-data-feed/create-feed.html#sftp ＜留意事項＞・上記は以下記事の抄訳/翻訳となります。How to get the “authorized_keys” in the Data Warehouse request to the SFTP server. Adobe E

【問題/事象】　クロスドメインでページを遷移する場合、Activity Map のデータは計測されません。 【環境】　Adobe Analytics、Activity Map 【原因】　ユーザーがページ上のリンクをクリックする際に、リンクの情報はファーストパーティクッキーに一時的保存されます。そして、次のページでページビューデータとともに送信されます。従いまして、異なるドメインへ遷移する際に、Activity Map のデータを取得できず、レポート上でのクリック数が 0 になります。 そのほかに Activity Map の FAQ について、下記のヘルプをご参照ください。https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/analyze/activity-map/activitymap-faq.html?lang=ja ＜留意事項＞・上記は以下記事の抄訳/翻訳となります。KB記事タイトル(英語). Does Activity Map work on cross-domain tracking? March 5, 2022, https://experienceleague.adobe.com/docs/experience-cloud-kcs/kbarticles/KA-17909.html, (参照 2022-03-07). ・本記事にコメントをいただいても、ご回答いたしかねる場合がある点について、あらかじめご了承ください。

Slicing, dicing, and filtering your data has never been easier. There are multiple ways to target and drill down to your desired data in Analysis Workspace. Filters and quick segments in Workspace panels easily limit data in all reports and visualizations while dimension breakdowns add details to specific reports. Add as many filters, segments, and breakdowns as you want and mix and match to get the results you need. Everything is drag and drop which adds to the ease of use.   Used to segmentation dropdown in other Analytics platforms? Try out dropdown filters and quick segments. Dropdown filters are a powerful and flexible tool to segment and filter and can be used in conjunction with quick segments to build reports with focused data. Add dropdown filters for device type, marketing channels, audien